1.数字农业——由美国科学院和工程院的两位院士于1997年正式提出。
2、指以地理空间和信息技术为支撑的集约化、信息化农业技术。
3.数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合，实现农业生产过程中从宏观到微观对作物和土壤的实时监测。为了实现对农作物生长发育、病虫害、水肥状况及相应环境的有规律的信息采集，生成动态的空间信息系统，模拟农业生产中的现象和过程，从而达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产品和品质的目的。
4.数字农业是将信息作为农业生产要素，利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计和管理的现代农业。
5.数字农业将信息技术与农业的各个方面有效融合，对于改造传统农业、变革农业生产方式具有重要意义。
6.智慧农业是农业中的智慧经济，或者说是智慧经济形态在农业中的具体体现。
7.智慧农业是智慧经济的重要组成部分；对于发展中国家来说，智慧农业是智慧经济的主要组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、追赶经济发展、实现赶超战略的主要途径。
8.智慧农业是将物联网技术应用于传统农业，通过移动平台或计算机平台，利用传感器和软件控制农业生产，使传统农业更加“智慧”。
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9.除了精准感知、控制和决策管理，广义上，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面。
10.所谓“智慧农业”，就是充分应用现代信息技术成果，集成计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术和专家智慧知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等智能化管理。
11.智慧农业是农业生产的高级阶段，融合了新兴的互联网、移动互联网、云计算、物联网技术。它依赖于各种传感器节点(环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等。)部署在农业生产现场和无线通信网络中，实现农业生产的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导，为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策。
12.“智慧农业”是云计算、传感器网络、3S等信息技术在农业领域的全面综合应用，实现更加完善的信息化支撑、更加透彻的农业信息感知、更加集中的数据资源、更加广泛的互联互通、更加深入的智能管控和更加贴心的公共服务。
13.“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术的融合，对建设世界一流农业具有重要意义。
14.数字农业是智慧农业的必要条件。
15.数字农业:所有与农业相关的因素都被精确量化，也就是数字化，而不仅仅是定性。
16.智慧农业:就是在数字农业的基础上，实现计算机主导的农业优化。
17.前者重在量化，后者重在优化。