统计学里：coefficient of determination是什么意思？

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coefficient of determination的意思是决定系数，有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。
决定系数是在Y的 总平方和中，由X引起庆毕的陪扮平方和所占的比例，记为R (R的平方)。决定系数的大小决定了相关的密切程度。当R 越接近1时，表示相关的方程式参考价值越高；相反，越接近0时，表示参考价值越低。这是芦差灶在 一元回归分析中的情况。但从本质上说决定系数和 回归系数没有关系，就像标准差和标准误差在本质上没有关系一样。

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【统计学】确定系数，可决系数

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决定系数 及R^2

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英文【coefficient of determination】
汉语【决定系数】
有的教材上翻译为【判定系数】
也称为【拟合优度】。
决定系数：在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例，记为R2(R的平方竖伏)
决定系数的大小决定了相关的密切程度。
当R2越接近1时，表示相关的方程式参考价值越高；相反，越接近中纤族0时，表示参考价值越低。这是在一元回归分析中的情况。但从本质上说决定系数和回归系数没有关系，就像标准差和标准误差在本质上没有关系一样。
在多元回归分析中，决定系数是相关系数的平方。
表达式：R^2=SSR/SST=1-SSE/SST
其中：SST=SSR+SSE，SST (sum of squares for total)为总平方和，SSReg (sum of squares for regression为回归平方和，SSE (sum of squares for error) 为残差平方和。
意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自卖弊变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
取值范围：0-1.

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