用matlab求解： 12*x1-x2=0; x2-[x1/30]*360-x3=0; x4-[(x3-x1)/30]*360-x1=0; 12*x3-x4=0; 其中[ ]为取整

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很明显这是一个非线性的方程组问题，用matlab中的fsolve函数求解，其中函数取整有好多种，如向上取整、向下取整、四舍五入取整，不知你这里指的是哪一种？
m文件做派（这里的取差或整函数用的是floor，当然根据你的具体情况也有其他相应的取整函数）
function f=ff(x)
f=[12*x(1)-x(2);x(2)-floor(x(1)/虚胡伍30)*360-x(3);x(4)-floor((x(3)-x(1))/30)*360-x(1);12*x(3)-x(4)];
命令窗口：
optimset.Display='iter';optimset.TolX=1e-10;optimset.Tolfun=1e-10;
[x,y,c,d]=fsolve('ff',100*rand(1,4),optimset)%100*rand(1,4)为随机给的四个变量的初始值
结果：

Norm of First-order Trust-region
Iteration Func-count f(x) step optimality radius
0 5 400626 6.77e+003 1
1 10 385664 1 6.64e+003 1
2 15 349536 2.5 6.31e+003 2.5
3 20 267209 6.25 5.5e+003 6.25
4 25 111328 15.625 3.45e+003 15.6
5 30 5432 39.0625 65.9 39.1
6 31 5432 79.0792 65.9 97.7
7 36 3124.87 19.7698 104 19.8
8 41 87.9944 49.4245 8.29 49.4
9 42 87.9944 10.1088 8.29 124
10 47 50.6786 2.52719 13.2 2.53
11 52 1.38185 6.31799 1.04 6.32
12 57 5.52667e-017 1.26741 127 15.8
13 62 0 5.25674e-009 0 15.8
Optimization terminated: first-order optimality is less than options.TolFun.

x =

0 0 0 0

y =

0
0
0
0

c =

1

d =

iterations: 13
funcCount: 62
algorithm: 'trust-region dogleg'
firstorderopt: 0
message: 'Optimization terminated: first-order optimality is less than options.TolFun.'
多运行几次（多试几个初值）其中x=(0,0,0,0)是方程的解的一个解，你也可以自己给一些初值试试，毕竟这是非线性的方程，到底有几个解谁也说不准.这里需要注意的是，运行结果中的y这个列向量的值是非常重要的参考，如果这个列向量不为0那么说明这个解是有误差的，一般要求这个列向量的每个值都小于10^（-10），越小越好！！！

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