线性代数:在求r(a)=1时的特征值的时候,其汇总的一个特征值是对角线的数的和,为什么要是原矩阵的对角线

线性代数:在求r(a)=1时的特征值的时候,其汇总的一个特征值是对角线的数的和,为什么要是原矩阵的对角线上数的和,而不是经过初等变换之后只有第一行那种的对角线的和?
这里用到一个结论: 矩阵A的所有特征值的和稿历 = A的迹 (即A的主对角线的数的和)
由r(A) = 1, 所以枝岁 0 是 A的 n-1 重特征值, 所以A只有一个非零特征值
所以 "其汇总的一个键搭搜特征值" = A的所有特征值的和 = A的主对角线的数的和.
这是由A的特征多项式确定的.

经过初等变换之后得到的矩阵与A的关系只是等价, 特征值特征向量并没关系
如题所言.反薯猛证法,设存在可逆P,使PA除第一行以外都是零,且首行首列元a为所有特征值之和,则有Q=2P,QA=2PA且除首行皆为零,则首行首列胡租元为2a,如果2a为所有特征值之和则有a=1(a=0除去),故而题设所数做桥针对的所有矩阵并不都成立。
因为rank本来就是找到变凳岁换后无法完全变成0的行和列的值,是原矩岁橡阵的一个特征,不能用变换后对角线上数的枣雀睁和来代表。