6sigma
管理法的特点有哪些？
6sigma管理法它具有以下8大特点：
1、以数据为基础，注重量化管理
（1）注重对产品或服务的流程进行量化，强调对数据的收集、测量、分析、改进和控制，以达到对流程的改进；
（2）采用百万个机会中的缺陷数(DPMO)作为流程的测量单位；
（3）采用质量水平评价产品或服务流程水平的高低。
2、以顾客为中心，充分关注顾客
6sigma管理所进行的质量改进，都是从顾客的需要出发，顾客需求不是静态的，而是动态的，因此应该动态地定义顾客需求，对当前感到不满的顾客、满意的顾客、竞争对手的顾客、潜在的顾客进行调查和访谈，并通过顾客投诉及市场反馈，了解顾客的需求是什么，针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
3、以流程为核心，注重持续改进
6sigma管理方法的重点是将所有的重复性活动作为一种流程。不管是设计产品还是提供服务、评估绩效、提高顾客满意度，都把业务流程作为关注的对象，隐蔽工厂就存在于每个流程当中。采用量化的方法运用禅轿统计工具分析各个流程中影响质量的因素，找到最关键的因素加以改进，通过改进流程或流程再造，从而提高产品或服务的质量水平。
4、以DMAIC为方法，运用统计工具
6sigma管理方法的侍禅基本思路是:以数据为基础，以顾客为中心，以流程为核心，采用DMAIC方法，运用统计工具定义流程中关键的质量特性，通过测量评估当前质量水平，分析存在问题的原因，改进流程，消灭隐蔽工厂，并通过控制保持质量改进绩效。在建立输入变量与输出变量之间的
数学模型，以及对关键输入变量的分析与优化，进而达到改善输出变量特性的过程中，都是采用DMAIC的方法，充分运用统计技术的各种分析工具。
5、以效益为目标，注重改进效益
6sigma管理具体目标都是围绕着消灭隐蔽工厂，提高质量水平，增加销售收入，降低库存，缩短周转时间，提高劳动生产率进行质量改进的。它强调在控制质量成本的同时还要增加收入，即从降低成本和增加收入两条途径进行质量改进活动。它非常注重降低劣质成本，克服潜在浪费。6sigma管理把质量、成本和效率都作为过程的输出，在所有的6sigma改善项目中，都要有明确的量化改进结果，而这些结果都充分体现在
财务指标中。
6、以专家为龙头，发挥团队作用
运用多种统计技术方法，建立模型的技术比较复杂，而且6sigma管理项目又是一个从上而下展开的庞大工程，需要跨部门的团队组织形式进贺谈肆行协调运作，因此需要具有掌握多学科专门知识特别是统计技术的管理人才。在6sigma项目实施过程中，“黑带师”和“黑带”是必不可少的专家。这些专家精通于数据分析，具有解决顽固品质问题的作用和能力。但是，仅靠专家的作用是不行的，6sigma工程中的大量工作还需要充分发挥团队的作用。
7、把波动视为质量的“敌人”
波动的表现形式是离散性，标准差反映了产品质量特性值的离散程度。对产品质量特性值的分布中心偏移后的调整不是一件困难的事，而降低标准差的大小才是质量管理不懈追求的目标。均值往往掩盖了波动，掩盖了质量方面的真正问题，6sigma管理法关注波动，把波动视为质量真正的“敌人”。
8、评价流程的尺度不同
6sigma不仅适用于制造业，而且还适用于服务业。6sigma采用流动合格率和终端合格率计量产品的合格率，而不是用经过返工后的传统方法去统计合格率，真实反映了过程绩效，揭露厂隐蔽工厂是流程中造成质量严重损失的环节。
内容摘自：天行健咨询公司